אפקטיביות של פאזינג גרמאטי מוטציוני
On the Effectiveness of Mutational Grammar Fuzzing

◆ סיכום AI
פאזינג גרמאטי מוטציוני הוא טכניקה המשתמשת בדקדוק מוגדר מראש ליצירת דגימות קלט. המוטציות שומרות על מבנה הדקדוק, ובכך מבטיחות שהדגימות שנוצרות עומדות בכללי התחביר. שיטה זו יעילה במיוחד באיתור באגים ותקלות בתוכנה על ידי יצירת קלטים חוקיים אך בלתי צפויים, ובשילוב עם כיסוי קוד היא מאפשרת איתור פרצות ביעילות רבה.
# מהמקור
Mutational grammar fuzzing is a fuzzing technique in which the fuzzer uses a predefined grammar that describes the structure of the samples. When a sample gets mutated, the mutations happen in such a way that any resulting samples still adhere to the grammar rules, thus the structure of the samples gets maintained by the mutation process. In case of coverage-guided grammar fuzzing, if the resulting sample (after the mutation) triggers previously unseen code coverage, this sample is saved to the sample corpus and used as a basis for future mutations. This technique has proven capable of finding complex issues and I have used it successfully in the past, including to find issues in XSLT implementations in web browsers and even JIT engine bugs. However, despite the approach being effective, i